在“ AI”方面，我们的脑海中有人工智能。我们习惯性地将AI等同于人工智能。实际上，从严格的意义上讲，人工智能不仅是指人工智能。机器的科学以及大多数认知计算和人工智能是围绕更换人类的思考而开发的，并创建了一个可以更好地完成人类工作的系统。AI技术的最大机会是增强人类。

　　因此，人工智能并非仅用人工智能，而是提高智力。在最好的情况下，它是使用AI的某些部分来模拟人脑的功能，而不是模仿，甚至取代人类的思维或人类意识。

　　随着我国人工成本的逐步增长，工业产业链中越来越多的联系（例如手机产业链）开始积极或被动地引入自动生产模型，这为人工智能提供了极好的选择进入工业化联系行业的土壤吸引了越来越多的设备制造公司在人工智能自动化浪潮中投入大量资金。

　　工业化中的大多数人工智能应用都与机器视觉技术有关。投资者渴望使用神经网络软件在自动化生产线上进行视觉处理和培训，以获得准备好的动作和质量数据，以及越来越多的替代手动操作零件。

　　目前，在人工智能应用程序的一部分中，由于相对简单的处理，可以将更成熟的视觉处理软件用于教育和培训，以便在短时间内取得良好的结果并迅速替换操作员的工作。因此，在行业中，设备制造公司基本上可以完成生产公司的产品，流程和行动分解信息，而行业公司只需要被动地接受自动化设备的好处。但是，在质量检查中，除了可以独立或可以在操作操作的视觉处理部分集成的测量物理参数外，可以通过机械操作完成，视觉检查部分还与光学信息有关，尤其是人类的视觉视觉人工智能在行业中的发展非常慢。

　　人类视觉感知的光学检查缺乏人工智能功能，这是整个智能制造技术中最困难的联系之一。实际上，这也是国际消费电子行业近年来迅速转移到中国的主要原因。除了中国的劳动力低下外，消费电子领域的产品质量控制很少涉及人类视觉感觉的光学检查部分。特别是，配备触摸显示设备的电子产品必须是大量熟练的员工，以支持数十亿年的年生产能力。从某种意义上说，只有中国才能满足这方面的全球市场需求。

　　随着人工智能的持续发展和机器视觉的不断加深，将来，人工智能将越来越多地渗入工业机器的视觉，从而为工业制造业带来了更大的突破性发展，并为企业的生产带来了更多突破。进步更快，更精致，生产效率将得到进一步提高，产品质量将是更大的保证。

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