2021年世界机器人会议于9月10日至13日在北京举行。世界机器人博览会和世界机器人竞赛将同时举行。实际上，智力不是人脑（或大脑）的产物，也不是人本身的产物，而是人，事物和环境系统之间相互作用的产物。正如马克思所说：“人类的本质不是一个人固有的抽象。就现实主义而言，这是所有社会关系的总和。”例如，尽管狼的孩子拥有所有的结构和组成部分人脑，它不会与人类社会环境系统进行交流或互动。智慧。

　　9月10日，2021年世界机器人会议在北京开幕。这次会议的主题是“分享新成就，注入新的王国”，包括论坛，博览会和机器人竞赛。图片显示了博览会网站上的数字智能工厂，该工厂可以实现应用程序方案的总体解决方案，例如自动排序，自动标识和3C产品的自动组装。 （新华社照片记者Ren Chao照片）

　　随着科学和技术的快速发展，“事物”逐渐被人造物体取代。人工智能应超越人类的智能。根据现有数学系统，软件和硬件的设计模式，基本上不太可能，但是它是不可能的，但是在人类计算机或人类机器环境系统的整合中，可能是合乎逻辑的。智能是一个非常宽敞的空间。它可以随时打开异质集合，并将客观逻辑与主观超级逻辑。

　　9月10日，2021年世界机器人会议在北京开幕。这次会议的主题是“分享新成就，注入新的王国”，包括论坛，博览会和机器人竞赛。图片显示了Expo网站跳舞的服务机器人。 （新华社照片记者Ren Chao照片）

　　研究复杂性问题很困难，但是将其分解以分解成人机器的环境系统相对简单。至少可以从成人机器环境系统系统问题的角度研究和分析以及处理“做正确的事（其他）”的问题的研究和分析以及处理，机器要解决的是“正确地做事（化合物）， “，环境要解决的是“提供一个做事的平台。（复杂）”。正如院士郭勒所说：“复杂性和智力是系统科学发展的两个永恒主题。复杂性主要反映了系统的一面，智力主要反映了系统科学的一面来改变世界。”，“，”，”

　　9月10日，2021年世界机器人会议在北京开幕。这次会议的主题是“分享新成就，注入新的王国”，包括论坛，博览会和机器人竞赛。图片显示在博览会（右）的地点，将仿生的人形机器人引入了访客。 （新华社照片记者Ren Chao照片）

　　现在，人们经常问这样的问题：未来数字世界中的人和智能机器是哪种劳动模型的划分？人和机器之间的边界将如何分裂？实际上，当前人类机器之间的关系主要是功能分布，人们掌握了主要方向，并且处理良好过程的过程以及未来的人类机器关系可能是劳动的分裂。您可以处理一些细致的过程。人类机器的界限与“ ying”和“变化”，即如何实现及时和专注，跨境和协作，反思和创造。

　　9月10日，2021年世界机器人会议在北京开幕。这次会议的主题是“分享新成就，注入新的王国”，包括论坛，博览会和机器人竞赛。图片显示了Expo现场的骨科手术机器人。 （新华社照片记者Ren Chao照片）

　　人类学习的秘诀在于数据信息知识的弥漫和重点。人类使用数据信息知识的秘密是交叉域和协作。人类智力的核心是反思和创造。人们有两种类型的情况感知系统（情况意识）内部和外部。最强的时间是最强的，最弱的时间是偏移。此外，还有一个非智慧（即智慧）来影响决策制定系统。可以...尽管这些因素不在智力领域，但它们对智力产生了重大影响。

　　9月10日，2021年世界机器人会议在北京开幕。这次会议的主题是“分享新成就，注入新的王国”，包括论坛，博览会和机器人竞赛。图片显示了Expo网站上的智能生产线。 （新华社照片记者Ren Chao照片）

　　真正智能领域中的瓶颈和困难之一是人类计算机环境系统疾病的问题。它是在交叉域协作中的“交叉”和“协作”问题中特别反映的。这不仅与解决各种辅助决策 - 制定系统”有关，“没有动力”，甚至缺乏“无与伦比的”，还涉及许多辅助决策系统的“效率低下的残疾”来源。可能是必要的。试图有机地结合由认知领域，物理领域和信息域组成的基本理论领域，从有机地有机地结合了实现跨境协作的实现真实的“交叉”和有效的“协作”的基础。

　　9月10日，2021年世界机器人会议在北京开幕。这次会议的主题是“分享新成就，注入新的王国”，包括论坛，博览会和机器人竞赛。图片显示了Expo网站上的教育机器人，该机器人可用于智能连接的汽车模拟教学。 （新华社照片记者Ren Chao照片）

　　在增强人工学习后，不能隐藏人工智能中的强化学习。例如，孩子被迫学习后是服从的，但实际上是隐藏的意图。对机器的深入学习很容易实现本地优化，但是很难实现全球优化和宣传等。计算机的先驱艾伦·凯（Alan Kay）说：“预测未来的最佳方法是创造未来。”判断和洞察力是广泛生存的核心竞争优势。判断和洞察力，通常基于“直觉”。正是这种直觉使“企业家”与“经理”完全不同，而“优秀的人”与“普通百姓”不同。

　　9月10日，2021年世界机器人会议在北京开幕。这次会议的主题是“分享新成就，注入新的王国”，包括论坛，博览会和机器人竞赛。图片显示了使用 - 现场人员来显示烹饪机器人的使用。 （新华社照片记者Ren Chao照片）

　　人 - 机器混合智能有两个主要困难：理解和反思。人们虚弱又强壮，机器坚固而虚弱。人类机器尚未达到逗弄横聊世界的程度，幽默的机器仍然很远。乒乓球比赛中运动员的“计算”和调整都是机器难以生产的重要特征。此外，人机信任之间的信任过程通常是：从奇怪的信任信任信任信任信任信任信任，没有信任，没有期望，没有期望会被人类机器人无序，您将被人机混乱。简单的期望匹配很难实现混合，因此第二和第三期期望的一致性程度可能是人类 - 机器混合一致性的关键问题。人类机动信托链的前提是人们必须自信，然后他们可以产生他的信仰并相信他的机制。人工智能是相对艰难的智慧。人类的智力相对柔软，人类机器智力与柔软而艰难的智慧混合在一起。

　　作者：北京邮政与电信大学Liu Wei

　　配音：郑性

　　计划，最终审判：刘jun

　　学校对：周XUEQING

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