本月初，教育部组织开展了2019年度普通高等学校本科专业设置和调整工作，新增了一些专业，同时也撤销了一些专业。在新增专业中，有一类专业成为了各大高校竞相开设的热门，那就是人工智能及其相关专业。

　　根据统计，至少有超过70所高校新增了人工智能及其相关专业，比如“人工智能”“大数据管理与应用”“数据科学与大数据技术”“智能制造工程”“机器人工程”等。这些专业虽然名字各不一样，但是本质还是和人工智能密切相关。

　　离高考没有多久了，高考过后就是紧张的填志愿时间，面对这么多新增的人工智能类专业，你了解多少、怎样根据就业前景和个人兴趣来填报志愿呢？

　　今天，我就来介绍一下人工智能的历史和未来发展前景吧。

　　人工智能虽然在最近几年成为了热门话题，但它实际上已经不是新鲜事物了，早在60多年前，艾伦·图灵就提出了这样的概念。

　　图灵是计算机之父，他设计的图灵机概念是计算机的原型，即包含了输入、运算和输出三大系统。图灵对于计算机抱有极大的憧憬，他认为总有一天计算机会变得像人类一样聪明，在某些领域甚至可以超过人类的智慧。为此，他提出了著名的“图灵测试”：测试者向一个机器和一个自然人提出一系列问题，如果根据双方的回答，测试者不能分辨出谁是机器，谁是自然人，那么就可以认为这个机器是有智能的。所以，人们又称图灵是“人工智能之父”。

　　图灵去世两年后，1956年，在达特茅斯会议上，克劳德·香农、约翰·麦卡锡等计算机科学家提出一个新的领域：“学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。”他们赋予了这个研究领域一个极具诱惑力的名字：“人工智能。”

　　人工智能由此诞生。

　　从1956年到1995年前后这40年间，人工智能缓慢地发展着，科学家们尝试着建立逻辑规则、演绎逻辑推理、建立知识专家系统，一步一步地推动着机器去模拟人类专家的知识和经验，试图去解决某些特定领域的问题。

　　人工智能的第一次重大突破发生在1997年，IBM公司开发的一款叫做“深蓝”的超级计算机战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这件事引发了全世界领域的轰动，人工智能专家们无比激动，图灵测试似乎得到了印证，机器在智能上已经可以战胜人类，尽管这种智能还只是下棋的智能。

　　到了2016年，人工智能的智力水平似乎又更进一步了，它不仅能下象棋，还能下围棋了。要知道围棋比象棋要难多了。围棋的比拼也被称为智力的比拼。谷歌旗下Deepmind公司开发了一款计算机，叫做阿尔法狗，它成功战胜了世界围棋冠军李世石。2017年，咱们国家的围棋顶尖高手、世界排名第一的棋手柯洁也以0：3的比分完败。

　　阿尔法狗的胜利让人们开始担心，机器人的智能这么高，它们是不是会最终取代人类呢？就像科幻片《我，机器人》中一样，人类制造出了机器人，但机器人不仅拥有人类的智能，还具有自我进化能力，它们甚至尝试着控制人类，让人类成为机器的奴隶。

　　但其实如果你了解了阿尔法狗的运行程序，就完全不用担心机器的智力会胜过人类，因为阿尔法狗完全不“知道”自己在下棋，知道与否，才是人和机器的最大区别。

　　事实上，阿尔法狗不过是在执行一大段程序而已，而这一大段程序运行的背后是大数据在支撑。

　　阿尔法狗团队首先向系统输入了几万局专业棋手对局的棋谱，让系统学会下棋的策略。然后团队让不同版本的阿尔法狗相互之间下棋，通过每盘棋的胜负来优化和升级下棋策略。

　　这样相互下棋的数量你知道有多少吗？3000万盘棋。

　　在实际下棋过程中，则体现了计算机巨大的计算力。阿尔法狗在下每一步棋的时候，系统都要搜索本方最可能落子的点，然后将每种可能估算出胜率，再下胜率最高的那一步棋。这个计算的量是非常巨大的。

　　根据资料显示，最高配置的阿尔法狗版本配置了1920个CPU，和280个GPU。这是个什么概念呢？就是有几十个九段高手在想棋，还有几十个三段棋手帮着把棋下完，看这步棋是否能够帮助获得最后的胜利。

　　这样的人工智能系统，人类显然无法与它竞争。所以说，专业棋手实际上输给的不是一个机器人，而是输给了一套有巨大计算力和数据的系统。

　　现在你大概可以理解，为什么人工智能相关的专业有这么多是“大数据”专业了吧。

　　随着互联网技术、云技术、大数据技术的快速发展，现在很多领域都已经实现了人工智能：比如制造领域，各种机器人已经开始在流水线上代替工人作业了；在农业领域，很多地方已经使用无人机喷撒农药、除草，对农作物状态实时监控；在服务业，像盒马就有送菜机器人，各大快递公司有分拣快递的机器人；另外，像天气查询、地图导航、股票分析等也都用上了人工智能技术。

　　可以说，人工智能是未来的一个发展趋势，逐渐让机器来取代一些低效、重复性的工作；让机器依据大数据，做出一些分析，用于人们决策；让机器操作一些人类很难做到的精细领域。

　　全球都在布局人工智能领域，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。麦肯锡公司报告指出，2016 年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CB Insights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司 1100 家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长 141%。

　　毫无疑问，人工智能领域处于创新创业的前沿。如果你真的想要投身人工智能领域，还需要了解人工智能专业究竟要学什么：

　　传统的计算机科学专业是基础，如何写程序、跑代码是基本功杏鑫娱乐官网。

　　学好大数据处理是关键，这是支持人工智能不断优化的庞大的资源池。

　　另外，人工智能的发展需要了解大脑，学习人类的思考方式，而非仅仅是数据的训练，所以说生物相关知识，尤其是大脑相关知识也将会是学习重点。

　　你对这些知识感兴趣吗？是可以静下心来研究代码、大数据、大脑构造的学霸吗？是愿意不断接受新知识、新挑战的具有开放性思维的人吗？喜欢并且擅长，才是选择一个专业最大的两个原因。

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