说到千禧一代的兴起和下一代 - 我们和他的前任之间的区别在于发明。现在，人类已经为虚拟生活中几乎可以触及的所有内容创建并添加了更多结构。我们之间唯一的事情，我们的前任和下一代就是我们的大脑。

　　世界上真正改变的是我们如何看待事物以及如何交流。

　　千禧一代的行为发生了变化，那些更愿意跟上他们的人是年龄较大的人。沟通方式正在改变，千禧一代如何看待事物。

　　人工智能（通常称为AI）是数十年的预测，但仅与机器人有关。但是，人工智能几乎已经整合到我们今天使用的所有内容中，我们称其为“智能”。

　　人工智能是指软件充当人类并表现出相似的行为。长期以来，人们一直将其视为潜力很大的事情。这变得非常重要，足以在舒适的水平上放松 - 我们的一些杂项服务比我们更好。人工智能正在节省我们的时间，减少我们完成任务的能量。

　　编程

　　编程进入了一个新世界，我们可以做我们从未想过的事情。基本上，人工智能将我们联系起来，并充当所有离散行动之间的过渡。这意味着AI使我们能够从事各种事情，例如从一种语言转换为另一种或从该表中订购盐。

　　自计算机出现以来，我们一直在使用一组规则来处理我们的操作。每个应用程序允许我们从其设置页面自定义其操作。将技术集成到AI需要缺乏这样的规则和培训计算机来将其与正确的动作联系起来。

　　2019年的预测

　　人工智能现在为我们提供了更多可用的变量，并通过编程帮助我们处理所有变量。这更简单，并提供透明的信心。这可能会导致某些人的争议猜测将会发生的事情。

　　但是，如果将来的预测非常准确，AI将在统计领域中发挥作用。从一开始（准备AI自动化，2019年发生了新的革命），计算机是众所周知的，可以很好地管理数学方程式。

　　现在，我们将负责处理所有相关的数学任务。

　　计算AI的统计意义并不总是那么容易，但是这些计算是机器学习的基础。在预测和检查天气状况，诊断疾病以及了解供应链管理中的产品数量（供AI履行职责）时，程序员将不得不自己做到这一点。

　　我们将始终朝着增加数据以及如何有效使用数据集并增强处理能力的方向发展。这些功能将使这些AI计算机更适合未来。

　　决定

　　如今，该公司主要基于从管理信息系统获得的数据。这是因为这些信息直接来自公司的运营，使其对遇到困难非常重要。这些数据还告诉他们错误的房间或何时制定或违反规则。

　　联合的AI和决策管理系统具有足够的能力，可以为不同的高度制定决策。

　　当将客户数据解释为关键趋势时，AI的能力也使这些决策制定管理系统受益。这种新的感觉促进了其他部门，例如营销和消费者权利倡导者，以及根据关键团体的发展。

　　现在，我们可以将AI称为更成熟的技术，因为它在相对年轻的生活中已被广泛用于各种企业应用程序。

　　AI一直在执行自动决定。高级系统概念，信息丰富的Maana，Pegasystems，Uipath是通过管理信息系统制定管理的一个很好的例子。

　　报告/反馈