人工智能（AI）是“模拟”人类思维和行为的系统。从智能产业链的角度来看，它主要分为基本层，技术层和应用层。

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　　基本层：它主要基于芯片开发和开发算法。芯片公司主要开发和开发图形处理（GPU），ON -SITE编程门阵列（FPGA），特定使用集成电路（ASIC），神经网络处理器，简化的指令集计算器（RISC）处理器等杏鑫平台注册中心。目前市场上的情报芯片主要是三类：GPU，FPGA和ASCI。全世界的AI芯片公司，例如Google，Intel，IBM等，国内公司拥有华为。 AI开发框架是人工智能开发和应用的“操作系统”，主要是为开发人员提供模块化，一般，灵活的软件环境，因此开发人员只需要注意高级结构，而无需要注意基本水平的微不足道问题，减少人工智能，减少人工智能并减少人工智能。开发和使用阈值。

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　　技术层：自动语音识别（AS），计算机视觉（CV）。在计算机视觉技术中，百度的技术实力，kuangxin技术，上海技术，绿色学生和其他公司相对领先。在语音识别技术方面，行业认可的准确率达到了95％，并且HKUST XUNFEI，BAIDU，SOGOU的技术优势具有技术优势，并提出问题很明显。预计将来，面部识别将成为计算机视觉技术中的竞争热点，并且预计创新的公司将在动态视觉检测中取得关键的突破。

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　　应用程序层：AI+安全，金融，医疗保健，自动驾驶等。对于应用层，每个人都不熟悉。 AI+安全视频结构化和面对面比较功能有助于警察管理，这不仅允许警察快速检索视频内容，而且可以自动将面部面孔与数据库进行比较。 ，智能应用程序，例如面部检索和大型图书馆比较。高度重复，数据标准化和数据处理大使已成为人工智能着陆场景。智能身份认证，智能信用报告和智能投资咨询财务管理是AI+财务的典型应用。 AI+医学：医学图像，辅助诊断和治疗以及语音电子案例是主要的应用程序。 Tencent Midai成功完成了400多个早期食管癌病例筛查。自动驾驶：自动驾驶依赖于人工智能，视觉计算，雷达，监视设备和全球定位系统，可以合作以自动自动操作自动操作。目前，百度计划将自动驾驶用作建立技术驱动的应用程序平台生态学的核心。

　　目前，AI在我们的生活中已被广泛使用。我相信，在不久的将来，AI将为我们提供更方便，更高效，更智能的工作和生活方式。

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