安妮编译和组织量子位置报告公共帐户QBITAI

　　这是最好的AI时代。

　　它潜伏在我们周围，为现代生活提供便利。语音识别，面部擦洗，个人助理，图像美化，推荐分类，预测性疾病，服装设计，艺术创作，火星探索... AI渗透到我们生活的每个角落。

　　您也无法想象一些AI应用程序，您开始在世界某个角落发芽 -

　　防止小的小行星撞到地球

　　7月，NASA的边境开发实验室（FDL）宣布，它将使用AI防止小行星坠入地球以拯救地球并保护人类。

　　NASA总是可以掌握很多任务。这种隐藏的FDL承担了“寻找可能威胁地球安全并试图解决地球安全的小行星”的伟大使命。这次，主要是AI。

　　FDL首先召集各个行业的学者进行讨论，然后使用机器学习来模拟行星轨迹，并研究了2D数据以可视化3D行星的操作图像，从而确定其旋转速度和形状，以及它们是否会危害地球。

　　如果您估计要击中地球怎么办？

　　目前，NASA批准了“双行星重建测试”（DART）技术，并计划在2020年推出高速航天器，以达到双小行星“ didymos”，以使其轨道偏见。

　　不错。

　　“无人驾驶”核电站

　　在核电站方面，许多人发生了变化。国际核能分类表（INES）将核电站对安全性对安全的影响分配。 2011年，Fugshima第一核电站事故是超级级别。

　　△INES分类

　　那么，AI可以帮助我们维持核电厂吗？它能做什么？

　　最近，法国公共电力公司EDF打算使用AI来优化可预见的核电厂维护。 “首先，工厂传感器中设备中的零件将失败，然后预测何时失败。” EDF的数字创新总监David Ferguson说。

　　Instin。

　　更有趣的是，他们还打算使用AI来实现实际时间条件监控，以向经理提供一些建议。也许将来，核电站可以实现独立的运营。

　　这不是EDF第一次提出“ AI管理”的概念。 EDF一直在使用AI来构建核电站的“数字副本”，例如包含数字说明手册的数字连接物理组件。同时，EDF一直在测试AI性能，并使用它来识别和处理测量数据。

　　控制人工智能的范围越来越大。

　　机器也可以理解您

　　该机器还理解“思维阅读”。

　　最近，卡内基·梅隆大学（CMU）的研究人员开发了一种身体动作跟踪系统，并命名为OpenPose。

　　在这项运动分析中，计算机将对人类进行真实的时间姿势检测并跟踪任务的运动。计算机需要捕获人的手臂，腿甚至点头。

　　让机器人通过非语言沟通之间的微妙差异来理解周围人的地位，从而使机器人能够更好地为社会空间中的人类服务。

　　这项技术可帮助机器人确定他们面前的人类在做什么，他们的感受和愿意受到干扰。他们可以帮助无人驾驶汽车在路边发现行人，判断他们是否想过马路，或者只是想站在路边等。公共交通工具也可以提供新的方法，以诊断和康复，以诊断和康复，例如自闭症，例如自闭症，障碍和沮丧。

　　真正的应用程序方案对这项技术构成了巨大挑战。在社会场合，检测的数量很大，人们之间经常有身体上的接触。因此，在一开始尝试，实时跟踪和检测多个人的效果不好。

　　为了应对这种情况，研究人员采用了“从零到整个研究方法”。首先，在同一场景中捕获所有身体部位 - 臂，腿和脸部 - 然后组装这些身体“部分”。

　　研究人员宣布了这一进展的守则。尽管该技术诞生了一个多月，但有20多家公司对它表示兴趣。其中，它还包括一些无人汽车公司。

　　github代码：https：//github.com/cmu-cmucepcepul-computing-lab/openpose

　　您可能也希望尝试一下。

　　采取正确的“大麻”姿势

　　首先，科学科学分为类型。

　　新闻报道中的“ XXX大麻吸力大麻”中的大麻通常是指大麻的使用。主要的有效化学成分是四氢大麻苯酚（THC）。过多的吸收可能具有幻觉依赖性。今天不要谈论这个。

　　△Potbot官方网站的bymal/图片

　　药用大麻是指以草药形式制成的大麻。它包含更少的THC。相反，还有更多的大麻成分，例如大麻扩张（CBD）。疾病。在美国和其他国家，药用大麻不是禁止的产品，并且可以根据医生的建议来治疗这种疾病。目前，有30,000多种药物在内，包括医用大麻。

　　Potbot进入了。

　　Potbot是医用大麻推荐引擎。它发现与大麻和大麻活性化合物（例如大麻和大麻）通过人工智能有关的研究。之后，它发现了最合适的大麻植物用于治疗37种疾病（例如失眠，哮喘和癌症等，并为患者提供了个性化建议。

　　Potbot由David Goldstein和Baruch Goldstein共同创立。目前，您可以通过iOS或Android应用程序下载Potbot应用程序。

　　情绪图

　　没有人知道您对社交平台有多少秘密。

　　每年，数十亿个网民在各种社交平台上发布帖子，动态和情绪，而社交平台无疑都掌握了用户行为的大数据。这已经开放了一个前所未有的机会，也就是说，使用人工智能从公众传播中收集信息。

　　这听起来不仅有趣，而且非常有用。

　　心理学家马丁·塞利格曼（Martin Seligman）在宾夕法尼亚大学担任心理健康中心。他和20多位心理学家，医生和计算机专家使用机器学习和自然语言处理来筛选数据以衡量公众的心理和身体健康。

　　Seligman团队在Facebook的信息中收集了近30,000名用户。

　　通过机器学习算法，他们发现数据中的自我描述与抑郁直接相关。通过这些研究，他们可以判断其他用户是否患有抑郁症。

　　社交媒体的大数据不仅可以用来感知公众的情绪，还可以预测用户个性，收入和政治意识形态。根据Twitter的说法，该团队甚至基于五个人格特征，包括幸福，抑郁和信任，创建了美国国家的心理和形式图。

　　△我听说你也想看

　　美国心理形态图：https：//map.wwbp.org/

　　社交网络可能比对象更了解您。

　　在“分子厨房”中创建新物质

　　有机化学是一项相反的推理工作。像厨师一样，首先看到成品，然后研究如何制作。

　　化学家也是如此。他们必须首先考虑合成物质的最终结构，然后考虑如何组装。

　　目前，德国部长的Marwin Segler和朋友正试图使用​​AI简化分子合成过程-LET -LET AI学会从数百个构件库中选择原子，并且根据数千个合成规则，AI将其连接起来。

　　但是，将这些复杂规则写入二进制代码很容易。因此，Segler团队设计了一个深层的神经网络程序。它可以学习如何通过数百万个示例来执行化学反应，而不是根据化学反应的严格规则进行编程。

　　塞格勒说：“您提供的数据越多，它就越好。”随着时间的流逝，神经网络可以学会预测合成的最佳响应步骤，给出自己的线，并让分子从头开始合成。

　　Segler团队用40个不同的分子测试了该程序，并与传统分子设计程序进行了比较。结果证明，AI比传统方法快95％。

　　塞格勒（Segler）希望使用这种方法来改善药物的生产过程，他还将前往伦敦制药工厂进行下一步研究和探索步骤。

　　人类创造AI和AI改变了世界。

　　找到自闭症的根源

　　自闭症一直是一个棘手的挑战。

　　困难是困难的。几十个引起疾病的基因只能解释20％的病例，其他可能的突变可能与25,000个其他基因有关。

　　目前，普林斯顿大学的计算机生物学家Olga Troyanskaya与纽约·西蒙斯基金会（New York Simmons Foundation）合作，考虑使用AI分析人类基因。

　　△AI工具帮助揭示可能导致自闭症的基因

　　Troyanskaya结合了数百个数据集，包括特定细胞中基因的活性，蛋白质相互作用的机理以及转录因子结合位点和其他关键基因组的特征的位置。

　　之后，他们使用机器学习来创建基因相互作用图，他们更了解自闭症风险基因和成千上万的未知基因被比较，寻找两者之间的相似性。

　　他们在《自然神经科学杂志》上发表了本文的结果，证明了另外25,000个基因与自闭症有关。

　　论文地址：http：//www.nature.com/neuro/journal/n11/full/nn.4353.html？ foxtrotcallback = true

　　为了训练这一深度学习系统，Troyanskaya的研究生Jian Zhou撰写了“ DNA百科全书”和“ Epico Genomics”。这两个项目汇编了数万个非编码DNA位点，以影响邻近的基因。

　　探索人类基因组的秘密并指导有关已知疾病的研究，AI正在慢慢促进医学突破。

　　私人定制的性伴侣

　　自从将AI应用于性机器人以来，它引起了公众的注意。世界上第一个性别机器人是Realdoll的和谐，她可以谈论它。

　　Harmony和制造商Matt McMullen的创始人

　　在这场性机器人革命中，人工智能被赋予了全新的任务，使机器人试图成为思考，“人性”甚至感觉。目前，用户已经可以设置和谐的个性来调整他们喜欢的类型。

　　甚至有从日本出口的特殊定制儿童机器人，在美国不受法律的限制（但它们被加拿大习俗扣除）。

　　当然，有反对者的声音。

　　谢菲尔德大学的诺埃尔·沙基（Noel Sharkey）教授认为，性机器人将鼓励诸如强奸和恋童癖之类的犯罪。

　　△Noel Sharkey

　　根据Sharkey教授的说法，该机器人被预编程为抵抗，实际上是在模拟强奸的受害者。

　　Sharkey认为，性机器人可以最大程度地发挥人类的性幻想，并逐渐使人类对强奸和恋童癖行为失去有罪，并促进犯罪行为的发生。

　　沙基说：“所有这些非常人道的机器人看起来都像怪异的精神杀手。”

　　【结束】

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