解决方案
以下是对大多数书籍朋友的“ AI·未来”一书的本质的解释。欢迎分享。它不允许用于商业用途。
目录
1.我国家的互联网企业家战场
其次，中国和美国的人工智能领域是好是坏？
第三，人工智能发展的四波
第四，真正的人工智能危机
5.人 - 机器共存的蓝图
散文
2017年5月27日，人工智能和人类的“战争”吸引了世界的注意。人类的Go Player Ke Jie用人工智能机器Alphago的全部大脑和战术被击败，但仍以0：3的比分被击败。
人工智能的胜利引发了全世界的讨论。人工智能会带来新的工业革命吗？你会击败人类吗？面对不可阻挡的人工智能浪潮，许多国家增加了人工智能的研究，发展和投资。在这些数据中，我的国家第一次超越了美国。地方。
人工智能时代已经到来。
1.我国家的互联网企业家战场
1.模仿
在我国互联网的开始时，创新公司将从硅谷的网站上大量学习，这有助于提高我国家当时缺乏的基本工程和企业家技能。例如，在创建小组购买网站之前，在Meituan的创始人Wang Xing之前，在美国Facebook上创建了“学校网络”，并因金融和其他原因而被迫出售它。新所有者将其重命名为“每个人网络”。 2007年，王Xing再次出现，并模仿了Twitter创建“大米”。郑洪非常非常极端，然后关闭。
2010年，Wang Xing模仿了Groupon（美国集团购买网站）的商业模式，并在我的国家启动了集团购买网站“ Meituan”。经过数年的不懈努力，梅图安（Meituan）已成为我国最大的互联网公司之一。
这种善于模仿和借鉴国外高级经验的企业家受到许多硅谷精英的批评和讽刺，但您一定不能说他成功了。
2.本地化
对于早期的互联网公司而言，模仿是第一步，第二步是本地化产品。当我国家的互联网产品和硅谷原始产品具有直接竞争力时，美国公司不愿对产品的本地化不愿成为中国企业家的最大机会。
杰克·马（Jack Ma）于1999年创立了阿里巴巴集团（Alibaba Group），以及2002年世界上最大的E-商务领导者eBay进入了我们的国家。这无疑是对阿里的最大威胁。当eBay大规模进入我们的国家并收购了YICU.com并创建了电子商务巨头时，Ma Yun根据我国的实际情况调整了E-商业网站的业务模型。
在此过程中，他创建了淘宝，直接与eBay的核心业务竞争；他还创建了Alipay，以克服用户对在线购物的缺乏信任； Ma Yun的最大武器是创建“免费+价值 - 增添服务”的收入模式：免费基本功能，价值增添的服务费用。当时，有必要在eBay上向货物充电，并出售货物。很快，熟悉我国用户的马元就射击了致命的枪击：保证未来三年，淘宝上的产品发布是完全免费的，很快它就变得免费了。
eBay发布了新闻稿课程Jack MA：“免费不是商业模式。”事实证明，自由可以成为商业模式，而Ma Yun取得了巨大的成功。当市场足够庞大时，大卖家必须选择为广告和搜索排名支付费用，而著名的品牌将不可避免地支付更多的费用，以在TAAOBAO的更高级兄弟网站上出售产品“ Tmall”。没有一年的时间，eBay完全退出了我国家的市场。
3.战斗
击败不愿本地化的美国公司，我国家的互联网企业家无法放松，因为他们面临着更残酷的国内同行。在模仿和借鉴司空见惯的市场中，企业家只能选择比竞争对手更努力地工作和实施更多。 SO称为“成千上万的战争”是最好的例子。
当美国集团购买网站Groupon在短短16个月内打破了10亿美元的市场价值并在国内外引起了轰动时，我国家的企业家激动了风。加上我国买家的痴迷，也是一门艺术。结果，成千上万的集体购买公司加入了战争。这个强大的团体购买了富有希望的企业家军，朝着“死亡游戏”迈进，因为获胜者通常只有一名。 Wang Xing是由鲜血和消防比赛制成的冠军战斗机。
其他人为价格战的融资，燃烧金钱，广告和打击价格战，专注于创建适合用户偏好的用户界面，开创了自动化支付机制，并为商人开放了渠道。他的策略是“建筑墙，高积累谷物和国王”。最后，大多数竞争对手返回，仅留下Meituan，公众评论和Nuomi.com。后来，梅图安（Meituan）和公众评论合并以完成转型，并成为一个巨大的消费者服务王国。
4.数据王国
在舞台上，除了敏锐的商业气味和聪明的头脑外，大数据也是一个非常重要的因素。外卖，汽车维护，共享自行车，街道便利店和其他行业的互联网化使我的国家在人工智能-DATA时代拥有大量关键资源。依靠现场努力，我的国家在这方面已经超过了美国，成为世界上最大的数据生产国，并为人工智能领导奠定了基础。突破性技术之一 - 深度学习，极大地促进了人工智能的发展，也是第一次真正将人工智能应用于现实世界。
①深度学习
本质上，深度学习实际上是一种神经网络算法，它使用来自特定字段的大量数据来为所需结果做出最佳决定。该方法是允许系统使用这些输入数据来训练自己的标识数据和期望之间的关联。深度学习的核心能力是确定法律，获得最佳解决方案并做出决定，这些解决方案可以应用于许多日常问题。
要这样做需要大量相关的数据，强大的算法，足够完善的字段和明确的目标，没有人不能成功。在我国，所有这些因素都可以使用。
②发明和专家的年龄和数据
深度学习的出现意味着我们将从专家时代转变为努力工作和数据。只有真正应用于生产时，生活才能有意义。如今，成功的人工智能算法需要三件事：大数据，功能强大的计算机计算功能以及出色（但不一定是顶级）人工智能算法工程师。在努力工作的时代，数据是最重要的。人工神经网络获得的样本数据越多，您可以正确识别形式并准确地识别现实世界中的事物的越多。
在发明时代，专家时代转向数据，这两种转变使我的国家具有巨大的优势。我国家的数据优势不仅反映在数量上，而且可以保证质量。与美国相比，硅谷巨头从用户的在线活动中收集数据，例如搜索，上传照片，观看视频，赞。哪些项目，餐饮习惯，化妆品的选择以及交通服务的选择。显然，我国家的用户数据更准确。
③替代互联网世界
自iPhone于2007年发布以来，移动互联网的时代已经到来。与西方不同，我所在国家的大量用户跳过了个人计算机时代，并使用智能手机实现了第一个网络体验。 2004年，阿里巴巴是我所在国家 /地区用户的第一个数字支付平台，后来改造了该产品以适应智能手机。 2011年，采用了世界上最大的移动应用程序微信，这颠覆了计算机台式机上的巨大收益。成功的QQ。为了争夺移动支付市场份额，我国家的两个最大的互联网巨头阿里巴巴和腾讯发动了一场无烟战争。在2014年除夕，微信发起了空袭。该武器是我国家的传统习俗“红色信封”。剑指的是“支撑式”。
在接下来的几年中，阿里巴巴，腾讯，饥饿，杜伊因，ofo，didi和成千上万的初创公司都争先恐后地将这些工具应用于我国城市生活中的每一个付款情况：外卖账单，电费，账单，账单，互联网名人，在 - 上网站指甲，共享自行车，火车票，电影票，交通票等。政府的“大规模企业家和创新”政策鼓励了我的国家，我的国家是“ O2O”到处都是（在线到离线，在线到离线）。
人们只需要智能手机网络即可完成大部分消费，而生活得到了极大的促进。我国家的庞大数据和消费者使本地互联网巨头在收入和市场价值方面赶上了我们对手，甚至击败了他们。
其次，中国和美国的人工智能领域是好是坏？
在21世纪建立一个大型人工智能国家，有四个条件：大量数据，持续的企业家，优秀的人工智能科学家和有利的政策环境。我的国家和美国无疑是两个最大的超级人工智能大国，它们之间的竞争影响了全球模式。
1.努力工作和数据的年龄
尽管美国仍然领导着人工智能的顶级科学家，但在这个人工智能时代，美国硅谷的优势将不再存在。
我国互联网初创公司的舞台选择了世界上最聪明，最有力的企业家，创造了世界上最富有的数据生态环境。人工智能专家继续出现。我们政府政府的人工智能计划正在引起新的投资繁荣和英勇的发展，指导了新的企业家和创新方向。
2.七个人工智能巨头的竞争
有数百家公司投资于人工智能研究的大量资源，以及七个主要的人工智能巨头-Google，Facebook，Amazon，Microsoft，Baidu，Baidu，Alibaba和Tencent脱颖而出。其中，美国有四个，我的国家有三个。目前，我的国家抓住了努力时代的机会。但是，如果有人真正发明了下一项伟大的技术作为深度学习，并且在封闭的公司环境中，情况很难说。美国的Google是最有可能的候选人。
目前，Google在机器人技术（例如Alphago）和无人驾驶领域取得了一定的成功。疯狂的燃烧金钱吸引了Google中世界上大多数最聪明的人工智能从业人员。在十大人工智能研究人员和工程师中，约有一半属于Google。
3.计算机芯片
每一代计算机都需要芯片。几十年来，中国政府一直在努力发展高性能筹码，但是在过去的三十年中，美国硅谷一直保持领先地位。在接下来的十到二十年中，这一优势可能会被中国政府和风险投资所吸引，因为在人工智能带来的巨大经济变化之前，政府和企业非常重视筹码。不知道谁死了。
4.自动驾驶的困境
作者认为，自动驾驶汽车肯定会比将来的人力驾驶汽车更安全。大规模促进此类技术将大大降低交通事故的伤害率，并大大提高流量和物流效率。但是这项技术可能导致失业甚至生活。这种风险已经开始在美国显示出迹象，例如特斯拉的自动驾驶汽车死亡。美国卡车司机强烈反对使用自动驾驶汽车。 2017年，卡车驾驶员工会成功游说美国国会，以消除自动驾驶申请法案中的卡车。
在我国，政府对自动驾驶区域的单独计划可以有效地避免发生事故。同时，它可以根据自己的文化价值制定相关政策，这无疑更有利于人工智能的加速发展。
第三，人工智能发展的四波
1.第一波：互联网智能
您可以沉迷于Douyin简短视频，无法解释自己吗？ TAOBAO和JD似乎如何知道您想买什么？如果您有类似的经验，那么您可能会成为互联网人工智能的受益人（受害者）。
十多年前的第一波人工智能上升，并于2012年成为主流。一般而言，互联网人工智能是将人工智能算法用作推荐引擎的使用：这些算法理解，学习和学习我们的个人喜好，因此，因此至于专门为我们推荐内容。
那些驱动这些人工智能引擎的人是他们获得的数据。最大的数据库目前掌握在互联网巨头手中。但是，必须将这些数据标记为真正帮助算法。这里的标签不需要积极评估内容，也不需要在内容中添加关键字，而是将数据与行为的行为（例如购买和坚定不移，单击和不单击等等）连接起来。这些“标签”用于训练算法，然后将算法推荐的内容和产品给用户，让我们更多地消费。
一方面，人工智能为我们提供了便利。另一方面，人工智能还可以通过数据学习和理解人类。人工智能的第一波浪潮催生了由人工智能算法驱动的一组互联网公司。在我国，此类公司的领导者是当今的头条新闻。今天的Toutiao的人工智能引擎搜索互联网上的内容，使用自然语言处理和计算机视觉技术，消化并从合作伙伴和特殊作家那里组织大量文章和视频，然后根据用户的先前行为，例如点击，点击，，读取和浏览，评论等，自定义动态推动，以了解每个用户的兴趣，偏好和习惯。使用人工智能算法，当今的头条新闻取得了巨大的成功。
2.第二波：商业智能
第一波人工智能浪潮的基础是为互联网用户标记浏览数据贴纸，而商业人工智能是传统公司积累了数十年的大量专业数据贴纸。记录还款率，医院保存诊断记录和患者存活率。商业人工智能从这些数据库中挖掘出人类经常忽略隐藏的联系，指的是被遗忘的决定和结果，并使用标签数据培训算法最终超越了最有经验的人类从业者。
目前，小型和微型财务是可以直接获得商业人工智能的最有前途的行业。 Smart Rong Group开发的人工智能应用程序算法可以评估贷款的风险并做出准确的判断。
Zhirong组的深度学习算法不仅取决于明显的指标。例如，用户的微信钱包中有多少钱，它还根据通用银行贷款中无关数据的数据点进行分析。手机电池和数千个数据还剩下多少电源。这些数据似乎非常薄弱，但是一旦数字庞大，它可以大大提高人工智能贷款判断的准确性。这就是人类不能做的。
商业人工智能不仅可以用于与金钱有关的领域。它也可以用于数据驱动的公共服务，例如医学诊断。它可以帮助首先 - 班级医生找到疾病数据之间的相关性，更好地诊断，为更多的患者服务并减轻医疗压力。商业人工智能也可以用作法院助理，使用以前的案件数据，向法官提供相关的证据和建议，等等。
3.第三波：物理世界的智能化
第三波是将人工智能扩展到我们的生活环境，并使用大量的传感器和智能设备将我们的现实世界转变为可以通过深度学习算法来分析和优化的数据。我们将进入一个新的环境，该环境集成在线和离线。作者将这种新环境称为“在线米处”，称为OMO。 OMO完全纠正了数据和现实世界，将在线世界的便利性带入离线世界，并将在离线世界中感知到的内容带入在线世界。
将来，人们对人工智能的看法将使购物中心，杂货店，城市街道甚至我们的住所转变为OMO环境，并且还将产生人工智能应用程序，使用户真正感觉到未来派。作者认为，将来，当您走进由OMO驱动的超市时，购物车将自动显示您经常购买的食物清单。您可以直接告诉您您的需求。跟随你不远。
除购物外，OMO还可以推动教育。它可以在课堂练习，家庭作业和练习，考试和分数以及量身定制的辅导咨询的四种情况下应用。这不仅可以减轻教师的负担，并让他们有更多时间关心学生。它还可以帮助学生学习，尤其是成绩差的学生。人工智能系统可以提供详细的课堂信息。父母和学生可以根据这些选择信息的相应咨询服务。
因此，问题是，我们如何在个人隐私和公共数据之间找到平衡？这可能取决于每个国家的选择。从Facebook的“剑桥分析”事件和一系列以后的听证会中可以看到美国用户隐私的保护。在我的国家从2017年开始实施的“中华人民共和国的网络安全法”中，它还规定了非法收集和买卖用户数据的行为。但是总的来说，目前对在公共场所排除个人数据收集个人数据的需求并不强大，这将使它在实施人工智能方面具有很大的初学优势。
4.第四波：自主智能
自主人工智能是前三波人工智能浪潮中的大多数，也是峰值。将极其复杂的数据与机器感知能力相结合，您不仅可以理解世界，而且还会改变世界机器。自主人工智能设备可以完全改变我们大多数人的日常生活，包括购物中心，餐馆，城市，工厂，消防队等。
例如，就无人机而言，一组自动无人机可以合作，并在几个小时内绘制房屋的外墙。耐热的无人机也可以用来扑灭森林大火。无人机还可以在飓风和地震发生后进行搜救，并将食物和水交给被困的食物。
在自动驾驶方面，数十家公司现在正在争先恐后地将这项技术商业化并用自动驾驶代替人类驾驶员。自动驾驶汽车必须接受数百万甚至数十亿公里的驾驶数据培训，以使他们能够学习识别物体，预测车辆和行人。有两个领导人 - 山和特斯拉。
Google是第一家开发自动驾驶技术的公司。它试图创建一个完美的产品。在自主驾驶的安全性要比人类驾驶要好得多之后，它将直接跳入人工智能和自主权。埃隆·马斯克（Elon Musk）的特斯拉（Tesla）采用了逐步模型。完成一些功能开发后，立即将其应用于它们生产的汽车。这当然是一个很大的风险。
我的国家也有自己的特斯拉模式，但与美国不同，我国家逐步申请模型的关键是建立新的基础设施以适应自动驾驶汽车。我的国家正在调整现有道路，改变卡车的形式，甚至可以容纳自动驾驶汽车的新城市。政府的积极行动将申请转化为城市和人工智能的共同演变。
至于谁可以在中国和美国的四波人工智能中获得领先地位，作者就发表了他的意见。他认为，两国基本上分为秋天。下图是作者给出的预测地图。
在人工智能的浪潮和未来五年的发展趋势中，对中国和美国的四浪进行了人工智能的评估
第四，真正的人工智能危机
有人预测，人工智能领域将引入一个“奇怪的点” - 理解和操纵世界使人类矮小机器的能力。人类与智慧之间的鸿沟几乎是昆虫与人之间的差距。这个大胆的预测将知识世界分为两个营地 - 乌托邦和反乌托邦人。
乌托邦人认为强大的人工智能的开始和奇观是人类繁荣的最前沿，认为这是进一步扩大智慧和永生的机会。反对 - 乌托邦鹰派说，人工智能可能会破坏人类。埃隆·马斯克（Elon Musk）将超级智力称为“人类文明面临的最大风险”，他将建立一个超级智力比，以“召唤恶魔”。
作者认为，在当前技术下无法实现通用超级智能。但是，一些GPT（通用技术，通用技术）确实出现在上一家工业革命中，包括蒸汽机和电气化以及信息和通信技术。作者认为，人工智能将很快成为下一个GPT，这对过去的行业产生了破坏性的影响。
1.失业
①催化剂
经济学家预测，在2030年，人工智能将为全球经济带来15.7万亿美元的财富。许多收入来自自动化，以取代大量人工作品。当人类与超过人类大脑的机器竞争时，大学本科生甚至高度专业的研究生学位不再是工作的保证。
与工业革命相比，人工智能驱动的经济转型将更快地发生，这主要是由于三种催化剂的作用。
A.人工智能算法的轻松复制
许多人工智能产品只是数字算法，可以在无限的全球和零成本应用程序中复制和应用。应用程序后的更新和改进几乎是成本。
B.风险资本（VC）的诞生
VC是指高风险和高潜力公司的早期投资。在接下来的十年中，风投将促进人工智能的快速应用和业务模型，并尽一切可能探索该技术可以做的一切。
C.我国家的影响力
在工业化和电气化的时代，我的国家远远落后于西方国家。但是在互联网时代，在过去的五年中，我的国家赶上了互联网技术的发展，并可以向世界出口才能。这种趋势极大地加速了移动互联网的创新。就人工智能而言，我国家的进步使世界近三分之一可以为人工智能的促进和应用做出贡献。
②就业风险评估图表
关于人工智能，普通人最担心将更换哪些工作以及哪些工作是安全的。作者区分了脑力和体力劳动，并列出了两个就业风险评估图。读者可以根据数字来判断自己的行业。
就业风险评估图：体力劳动
对于体力劳动，X轴的左侧是“低技能，结构化”，右侧是“高技能，非结构化”。 Y轴的下方是“弱社会”，顶部是“强大的社会”。
就业风险评估图：脑部劳动力
大脑劳动图的Y轴与体力劳动（对强大的社会化弱社会化）相同，但是X轴是不同的：左侧是“优化的”，右侧是“创造性或决策”。如果大脑劳动的重点是最大化数据中的定量变量（例如设定最佳保险费率或最大化退税），则将其归类为“优化”职业。
这几个轴分为四个象限：第三个象限是“危险区域”，第一个象限是“安全区”，第二个象限是“合并区域”，第四象限是“慢变变区”区域 ””。
工作内容主要落在“危险区域”（例如卡车司机等）的工作中，面临未来几年所取代的高风险。在可预见的将来，“安全区”（例如心理治疗师，物理治疗师等）的工作不太可能自动化。 “合并区域”和“缓慢变化区”的边界尚不清楚：尽管不会完全替换，但工作任务的重组或技术工作的稳定进度可能会导致这些工作的大规模裁员。
在左上角的“组合区域”中，机器可以完成大多数计算和物理属性，但是关键的社交互动部分使他们难以完全自动化。因此，最有可能的结果是，幕后的优化工作是由机器完成的，但是人类员工仍然需要成为客户的社交界面，并且人类和机器形成了共生关系。这样的任务可能包括服务员，财务顾问，甚至包括普通医生。这些任务消失的速度和比例取决于公司员工工作内容的灵活性以及客户对计算机交互的开放性。
落入“缓慢变化区”（例如供水工人，建筑工人，艺术设计师等）的工作不依赖于人类的社交技能，而是依靠灵活而聪明的手动，创意或适应性的非结构化环境。这些仍然是人工智能的缺点。由于持续发展技术将在未来几年中慢慢改善这些缺点，因此该象限中工作的消失速度取决于人工智能能力的实际扩展。
③失业的两种类型：“一个 - 一个替代者”和“完全清除”
一个-on -One替换：
许多人工智能公司正在尝试开发单个人工智能驱动的产品，该产品可以取代某些类型的工人，例如可以完成仓库处理工作的机器人。如果成功，这些公司将将其人工智能产品出售给客户，并且客户可能会驳回其剩余的替代劳动。这些是“一个替换”的工作类型。
彻底清楚：
还有一家公司希望从根本上重建整个行业。这些公司通过新的方式追求整个行业的基本需求。例如Smart Rong Group，人工智能驱动的贷款公司，F5 Future Store等。这种类型的公司尚未雇用人类员工，并提供高质量和廉价的服务。他们将向雇用人类雇员的竞争对手施加压力，而人类工人越来越少。
作者预计，这种彻底的颠覆将影响美国的10％的就业立场。最有影响力的工作是涉及大量常规优化的营销，客户服务服务和行业，例如快餐，金融证券甚至放射医学。
贝恩咨询公司（Bain Consulting）于2018年2月发布了一项研究结果，指出，到2030年，员工对员工的需求将减少20％至30％。贝恩说，一些失业者将进入新职位，例如机器人维护者，但是这种加强就业就不会对大规模和上升趋势的失业率产生重大影响。如果考虑减少工资的因素，将有近80％的美国工人受到影响。这将是一个新的常态：智能机器是完全责任的，人类就业会阻碍重大。
2.人工智能引起的非ew词
人工智能的重点是特定技能，这将形成两极分化的就业市场并挤压中产阶级。我们已经看到了互联网世界上的垄断趋势。在短短几年内，许多核心网络功能已被垄断。无论是在我的国家还是美国，一些互联网巨头都掌握了大部分互联网。人工智能将为互联网以外的行业带来相同的垄断趋势，并逐渐侵蚀市场竞争机制。
幸存的工作分为两批人：一批最高收入，例如首席执行官，投资者等；但是，一批收入，例如男子赛，家庭护理人员等。但是，问题的严重性是，许多构成中产阶级基石的职业将被清除，从而导致富人与穷人之间的差距更大。例如卡车司机，会计师，办公室经理等。
人工智能还可以繁殖21世纪的阶级系统：人工智能精英阶层和“无用阶级”。无用的班级是指历史学家伊瓦尔·诺亚·赫拉里（Yvar Noah Herari），他们永远无法创造足够的人来支持自己。
作者担心使用人工智能获得巨大的利益会造成重大不平等，并导致社会不稳定。许多年轻人一直是发展中国家的最大优势，但是在人工智能跨越发展的未来，它将成为一个拖累和潜在的不稳定因素。
在国家与国家之间，财富分配甚至更加不平衡。对于人工智能薄弱的国家，他们会发现他们的经济发展没有进一步的机会，只能沦为人工智能超级大国的附庸。
3.个人危机
自工业革命以来，几个世纪以来，工作不仅是一种谋生的手段，而且是自我认识和生活意义的来源。这项工作使我们充实，使我们有一种规律的感觉，让我们与他人建立联系。削减这些联系，或迫使人们从事过去的社会地位低于过去的社会地位，不仅收入，而且还直接损害了我们的身份和价值感。
2014年，《纽约时报》采访了一名悠闲的电工弗兰克·沃尔什（Frank Walsh），他描述了失业的心理影响：“我失去了价值感，你理解我的意思吗？是电工。但是现在我无法回答。我不再是电工。”
人工智能引起的失业带来了许多心理创伤。人们可能会被经济体系永久拒绝，而压倒性的软弱感将使人们感到毫无意义。这必须迫使我们重新考虑工作，价值和人类意义之间的关系。
5.人 - 机器共存的蓝图
如前几章所述，将来很长一段时间以来，人工智能将导致失业率的提高以及富人与穷人之间的差距。作者认为，要欢迎这些挑战，我们不仅必须做出被动反应。我们必须积极使用人工智能创造的物质财富，重建经济体系并重写社会契约。同时，宣传，重建经济激励机制，启发社会的利益；促进全面的经济和社会转型。
1.3R：重新培训，减少时间，重新分配
硅谷提出了三种针对人工智能引起的失业问题的解决方案：递回工，减少工作时间或重新分配收入。
①重新培训员工
促进工人培训的提议认为，在人工智能时代，有两种趋势对于就业至关重要：在线教育和终身学习。失业者通过免费或付费的在线教育平台亲自获得了培训和指导，以找到新的工作；并可以继续更新技能并成为“终身学习者”。
但是，作者认为，如果我们考虑人工智能对就业的深度和广度，这种方法远非解决大量失业问题。由于人工智能的发展非常迅速，因此员工必须每隔几年改变职业。
②减少工作时间并分享工作
由Google创始人Larry Page领导的一群人提出了一项计划，以减少工作时间并“分享”同一工作。该计划可以有效地减少失业者的数量。美国的几个州已经实施了该计划，政府已为这些人员的薪水提供了一定的赔偿。
但是，面对人工智能对工作的不断影响，该解决方案可能会失去其耐力。由于员工的净收入有所减少，因此政府的负担得起的资金也有限。
③重新分配：整个人的基本收入和最低保证收入
目前，整个人民（UBI）的基本收入是最受欢迎的重新分配解决方案，其核心想法非常简单 - 每个公民将定期从政府那里获得收入补贴而没有任何其他条件。
保证最低收入，GMI），即即向保障保障低方案方案方案方案方案称为最低低低保障保障保障保障保障收入收入收入收入收入收入收入收入收入收入收入收入收入收入收入收入保障收入收入收入保障保障收入保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障保障我国的“维持津贴”政策。
重制计划的资金来源是在人工智能时代的“获胜者”的“获胜者”（例如从人工智能中获利的传统公司）征收的巨额税收。但是也有争议。有人认为补贴不应该太多，因此就业不会失去找到工作的动力。有人认为补贴必须涵盖因失业而造成的收入损失。从这个角度来看，UBI可能成为迈向“休闲社会”的关键一步。人们完全摆脱了工作需求，可以自由地追求自己的梦想。
但是作者认为UBI无疑是镇痛药。首先，单一的UBI政策是获得它。该计划可能会导致接受补贴什么都不做，沉迷于游戏，烟草和酒精甚至毒品的人。其次，即使一个人非常先进，但是如果政府不采取可行的就业和培训解决方案，即使他可以自己找到工作，也很可能被人工智能所取代。我们必须找到一种使用人工智能优势的方法，同时，请更多地关注我们与机器之间的本质区别，即爱的能力。
这种理解发生在作者与癌症作斗争的日子。他回忆说，他是一个像机器一样工作的人。癌症就像闪电，不仅打败了他的身体，而且还使他了解到自己和机器之间的根本差异是“您是否可以爱别人”。
幸运的是，作者在治疗后康复。他开始珍惜与亲人相处的时间，重新审查人与机器，人类思想和人工思维之间的关系。作者逐渐意识到治愈他的药物包括两个部分：技术和情感。这两点将成为人工智能未来的支柱。
2.人类 - 机器共存：优化和人类
自由市场创建的许多工作都是结合人类和机器能力的协作机制：人工智能负责常规和重复的优化任务。人类负责工作，并处理创造力和战略思维的人际关系。这需要重新调整许多职位，并且还将创造新的就业机会，使人类和机器能够联手提供高效率和人性化高质量服务。
①系统教育
在“就业风险评估图表中，这种人类机器协作机制可以为“合并区域” - 人工智能的左上角的小组提供最大的就业机会，作为一种分析性思维，人类使用温暖和照顾来传达机器分析。不仅如此，“安全区”和“缓慢变更区”的工作也将具有相似的趋势。因此，作者认为我们应该发展STEM教育 - 科学，技术，工程和数学。基于护理的分析工作构成了未来教育的两个重点。
②照顾护理医生
以行业行业为例，作者坚信人工智能算法肯定会超越人类医生的诊断和制定治疗计划。传统医生可能会演变成新的职业，称其为“护理医生”。这种医学专家将护士，医学艺术家，社会工作者甚至心理学家的技能整合在一起。 “护理护理医生”需要接受两种类型的培训：一种是了解和操作诊断工具；另一个是与患者进行交流，在患者患有生理或心理创伤时给予舒适感，并在整个治疗过程中给予患者的情绪支持。 “护理护理医生”可以与激发人们成功治疗的患者分享，而不是简单地告诉患者的诊断结果。
其他类似领域包括教育，法律，活动计划和高端零售。对于专业人士，随着人工智能的逐步普及，我们必须学会尽快使用人工智能工具。
③共享经济
由互联网领导的共享经济的趋势将大大减轻失业率并重新定义人工智能的工作。许多商品和服务可以是数据，并通过算法不断优化，但是共享经济中那些分散和个性化的工作仍然可以由人类完成。例如，DIDI和UBER和其他在线汽车公司的效率大大提高，吸引了更多的人加入，并增加了用户需求和服务人员的工资。
④新服务工作
除了共享经济的确定作用外，我们今天还将有一项新的服务工作。例如，人们可能会雇用一个“季节”，帮助他们为每个季节组织衣柜，让衣柜散发出本季节的花朵香气。尽管人工智能解放了我们的时间，但创意公司和普通人可以使用这些平台来创建新的工作形式。
但是，作者仍然表达了他的担忧。如果他只依靠自由市场的运营，他就无法完全扭转大规模的失业率以及即将扩大的富人与穷人之间的差距。我们绝不能依靠私人企业市场的人机合作机制。我们还必须通过影响到服务行业的投资和政策，并将新的活力注入这些行业，从而促进更广泛的文化价值转变。
3.投资投资
作为风险资本家，作者认为，在人工智能时代的社会影响中有一种新形式的“有影响力的投资”形式。
他希望将来拥有这样一个风险投资生态系统：“人类服务”的职位被视为一个美丽的事业，同时投资于相关行业，将资金引入大量面向劳动的服务项目，例如产后服务项目，例如产后在生育护理母乳喂养顾问，青年运动教练，口腔历史收藏家，国家公园或老年人与老年人聊天。
为了创建这样的生态系统，有必要参与风险投资者的转型。作者希望，传统的风险投资者可以由具有较旧资格的风险投资者领导，并希望改变世界，驱动年轻的年轻风险投资家，希望做一些“慈善”或“公共福利”一起工作。如果各行各业的公司可以参与并主动承担社会责任，那么作者认为我们可以编织新的就业“安全网”，并建立一个充满关心和人性的社会。
4.“社会贡献津贴”：护理，服务和接受培训
对于那些将时间和精力投入到慈善机构并使社会更加人性化和创造力的人（包括三类活动：护理工作，社区服务和培训），政府可以向他们支付良好的奖励，这种津贴将成为支柱新的社会契约。
具体而言，应给予以上三种任务的全日制和部分时间 - 应给予不同的薪水。护理工作包括一项 - 一项教育，陪同老年人，帮助朋友或家人，或帮助其他有缺陷的人改善生活质量。服务包括非营利组织的大多数工作，以及志愿者所做的工作，例如治理环境，在阶级活动之后举办，进行公园导游以及收集各个社区长老的口述历史。在培训方面，人工智能时代的职业教育包括专业工作技能培训和将爱好转变为专业的课程。
作者特别强调的是，那些需要收集“社会贡献津贴”来执行这些任务的人不是通过强制性手段来控制其日常活动，并保护人类的多样性。
这样的政策的实施需要大量的财政收入。作者建议不要在“社会贡献津贴”计划的综合方面直接实施“社会贡献津贴”计划，而是首先尝试减少工作损失对社会的影响，然后逐渐撰写新的社会合同。
结论
这已经是未来了。我们必须了解人工智能，充分利用人工智能，并提出挑战以欢迎人工智能。尽管人工智能会导致失业，但它也使我们理解重复工作不是生活的含义。
该机器没有情感，爱情和爱的能力构成我们生活的意义。
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