[NetEase智能新闻4月17日]在2018年AI会议上，北京电台，2018年OReilly and Intel的2018年北京电台，Microsoft Global的高级副总裁Hong Xiaowen，Microsoft Asia Pacific R＆D Group和Dean董事长Microsoft Asia Research Institute的出版。语音分析了人工智能与人类智能之间的进化关系。

　　Hong Xiaowen将情报水平分为五层计算，感知，决策，创造力和智慧。

　　底层是计算和内存。在这方面，香港认为与计算机相比，人类没有希望。没有人的计算能力可以超过计算机。

　　第二层是感知，包括语音，视觉等。目前，从感知的角度来看，计算机基本上超出了人们的感知能力。

　　第三层是推理和决策。 Hong Xiaowen认为，当今最困难的AI是分析和决策。今天的AI是黑匣子，无法解释。它可以解决什么，但我不知道为什么。我们可以在黑匣子中收集大数据来计算计算机，但是如果数据不够，我们必须使用一个白盒，基本上是依靠人。因此，在制定层面上，目前是AI+HI（人工智能+人类智能）的状态，因为计算机不会由自己编程。

　　第四层是创造力。实际上，当前所谓的计算机创造力来自现有的。 “今天，没有计算机说他可以自己提出一种新的算法或程序，因此计算机的创造力来自其他人。”洪小旺说。

　　五楼很聪明，但目前是薄弱的人工智能。 So称为强大的人工智能或通用人工智能，我们不知道它是否可以实现。 （小对）

　　以下是Hong Xiaowen博士演讲的记录：

　　Hong Xiaowen：女士们，先生们，我很荣幸今天在这里与您一起报告。

　　我想在这里说的是，实际上，每个人都说智力。 1950年，有人担心创造比人类更聪明的东西。当时，一台计算机和我们的房间一样大。当时，计算机上出现了阴影，每个人都开始担心。自1950年以来已经七十或八十年了，每个人仍然都担心。

　　我认为人们期待它，并害怕受到伤害。让我们测试什么是智能的，包括人类的智慧和AI的所有智能。我画了一个金字塔。我认为每个人都会同意我的看法。从底部到顶部，底部是智慧，顶部是智慧和记忆。我们中国人经常谈论神奇的计算，我们一定不能忘记它。这一定有聪明的东西。我仍然记得我一生中第一次受到打击，也就是说，我的一年级没有被选为小学一年级的算盘团队。今天，我认为许多人是父母，我认为几乎没有人会说送孩子去算盘团队。因为今天您将与计算机进行比较以进行计算。但是，在我们这个时代，一个人可以具有心理算术，并且精神算术也被分类。它可以到达九个部分，并且不仅可以算作复杂的计算，而且可以打开根号或其他东西。朱新非常了不起。内存也是如此。我已经搬了三年了。我不记得我家人的电话号码。如果我的手机下降，我将无法回家。在计算和内存方面，我认为与计算机相比，人类没有希望，因此我们将任务的这一部分移交给计算机。

　　下一个领域是感知，这是我们经常谈论的语音识别和愿景。每个人还看到两年多以前，微软亚洲研究所在北京宣布了Imagnet测试集。 AI首次超越了人类。它不仅在计算机视觉中。如今，每个人都采用了非常标准的技术，例如CNN。

　　去年年初，Microsoft Institute的语音团队首次在计算机语音识别系统中首次超越了人类。这东西是一个电话，每个人都看不到它，但是当您听时，它可以谈论很多事情。这非常困难。实际上，您看着它，不要谈论相同的通行证。如果有人在这里实时翻译我说的话，它将犯错误或英语。犯约5.9％的错误非常容易。这是比人类犯错误的计算机更少。这也是第一次发生。从感知的角度来看，计算机基本上超过了人们的感知能力。

　　为什么今天AI或ABC（指人工智能+大数据+云计算）？在这幅图片中。今天AI的应用是什么？实际上，人类的行为或任何智能行为都可以变成。收集数据。回来后，我进行了分析，分析后，我决定采取下一步以及如何解决这个问题。为什么AI今天如此红？最难的是分析和决策。今天要进行实验，无论是科学家还是解决方案，都很难做到。

　　例如，您可能已经听到了所谓的精密医疗服务，或者可以预防医疗服务的案例。这在行业中也大量使用。过去，我回来看看我是否有事要做，进行大量分析，看看如何解决问题或帮助患者。今天放很多传感器。如果您在工厂中放置了很多传感器，则可以测量湿度，温度，速度等。人们可能会去医院放很多工具来测试这些事情。您为什么对可穿戴运动如此热情？因为您不能每天去医院。如果您准确穿这件衣服，可以测量这些东西，它可以防止治疗。在您的身体即将出来之前，您可以在机器即将出来之前拥有很多数据，并且您知道如何使用合适的药物。我今天会告诉你，为什么AI今天如此受欢迎？因为每个公司和一切都可以像这样建模，可以收集数据，并使用AI方法将其转动。这件事可能非常出色，可以帮助我们解决许多问题。

　　但是有限制吗？今天，每个人都在谈论深度学习。我刚刚绘制的图片是模式识别。基本上，我可以意识到这个模型就是这个技巧。这个技巧基本上是一个黑匣子。黑匣子或黑匣子 - 类型的认知。今天的AI是黑匣子，无法解释。因此，今天的AI可以解决什么，但我们不知道为什么。

　　在1980年代，专家提出了“中国房间”测试。今天的AI系统，包括SO称为自动翻译，在“中国房间”中运行。这是这种手表。当然，可以进行深度学习来制作非常复杂的手表，但仍然不了解。例如，翻译“我是个傻瓜”，如果人们翻译了，他会说“你是个傻瓜”，他不会翻译。但是，如果您让机器翻译，它将被愚蠢地翻译，并说“我是个傻瓜”。换句话说，这个系统是非常机械的，没有理解。

　　在认知层上杏耀娱乐注册线路，有些事情，我们可以在黑匣子中收集大数据来计算计算机。但是，当您遇到数据的夸张或数据不足时，您必须使用一个基本上取决于人的白色框。

　　接下来，我们谈论创造力。 Microsoft Xiaobing去年发行了一首诗。使用计算机诗的好处是多少。我们目前是生产的，我们很容易生产一百本书。尤其是诗歌之类的东西，看来是对的，看起来有些魅力。当然，在我们制作诗歌之后，我们可以制作歌词和歌曲。有人说这还不错。我们也可以绘画，现在小牛很容易制作“ Love Van Gogh”之类的电影。

　　每个人都会问，计算机真的有创意吗？实际上，每个人都必须听到“好艺术家复制，伟大的艺术家偷窃”，这就是毕加索所说的。偷窃（被盗）后，人们不知道您有复制品，并且复制了世界的文章，这也就不足为奇了。实际上，一台计算机可以产生看起来非常有创造力的东西，但它不知道哪一个更好，或者他不知道要表达哪种概念，所以我认为它没有达到创建。我的定义是逐步的。今天的数学定理，包括我们教给孩子的方式在内的身体发明是创造的。实际上，我们今天看不到阴影。我只是谈论的似乎是创造的。但是每个人都在考虑这一点，所有计算机背后的编程都是由人类编辑的，并且还提出了算法。尽管有人在那里吹牛，但我可以告诉你根本没有。今天，没有计算机说我可以自己提出一种新的算法或程序，因此计算机的创造力来自其他人。

　　到目前为止，一切都是AI+HI，它是人工智能+人类智能，因为至少有些人在那里编程。因此，我一直说，除非有一天，否则有一台计算机可以自己编程。每个人都并不感到惊讶，人们对计算机非常和谐。大胆的假设，并谨慎验证。因此，将AI更改为AI+HI实际上是由AI和HI完成的。在此过程中，没有完整的自动化，因为创建本身不是自动化的。如果有人告诉我要自动化，那么您无需谈论创造力，每天上床睡觉，玩耍并让计算机创建它。怎么会这么简单？人们必须在里面。

　　最后，智慧。我没有资格参加此事，因为我不知道如何定义智慧。耶鲁大学的一位教授出版了一本书。他将与人类意识有关的事物分为两个高意识和意识。当您的意志力浓缩物时，我们可以做很多事情并进行很多计算，复杂的事情不会出错。如此被称呼的首先意识是，您被惊呆了，梦dream以求，甚至睡着了。所有大脑神经科医生和一些从事认知科学的人，到目前为止，他们都得到了更多的信念，说实际上，人员实际上是第一意识状态下的最佳创造力。他说，大多数非凡的想法不是我们专心思考的，但是当我们偶然地，即使我们睡觉时，我们也会想到非凡的想法。有一个化学家证明了苯离子的结构，他告诉他，他梦见一条蛇在睡觉时咬尾巴。最后，他还说睡觉没有用。我们说了大胆的假设并经过精心验证。他立即跑到实验室进行数千个实验，最后证明了这一点。因此，如果这里有同学，请不要以此为借口睡觉。

　　我只是谈论了智力的简短历史，但是要前进的路是什么？在人工智能方面，AI（人工智能弱）和强大的AI（强大的人工智能）。弱AI说只有一个。它曾经被称为专家系统。今天，它被称为DNN。对于某事，如果您想做愿景，我会这样做。您只能做一个，但每个人都是专家。

　　强大的AI像我一样。我可以谈论技术，您可以谈论教育，经济和政治。我刚从Boao回来。但是除了技术，我一半挂了。有时，有半个儿子的人会在其他领域创造出色的作品。实际上，历史上的许多创造都是这样的。这是强大的AI。因此，他不是每个领域的专家，实际上更有用。当然，您说所有内容都有算法吗？有可能具有算法吗？我认为这很困难，但是什么时候可以做到这一点？不知道。

　　说到人类的智慧，“未来历史”的作者更加悲观。他说，将来的所有内容都是大数据和算法。真的吗？我认为数据当然可以管理。我仍然问这个问题。创造力有算法吗？如果是这样的话，这是令人难以置信的，必须解决世界上的问题。我们今天实际上解决了一个问题。下一个问题会越来越近吗？其实并不是。尽管有任何理论，但我们不知道今天的来源。但是，有很多宗教，所有其他理论，我们将从未来转移到哪里？如果有一天有算法，我们已经解决了世界上所有的问题。我猜这个世界上的许多人会说，这个人的意义是什么？

　　人和机器的智慧是什么？我只是谈论了AI+HI。实际上，更适当地是人类智力和人工智能的共同演变。当我们研究AI，包括我本人和这里的许多人时，我们对AI的理解也会改变。预计将来吗？尽管许多人在那里说，包括我在内，我只能谈论历史，但未来实际上是不可预测的。最大的原因是未来正在等待我们探索和创造，谢谢！

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